Умный поиск по нормативным документам

Мгновенно находите ответы на самые сложные вопросы в нормативных документах по ценообразованию, а также в ГОСТах, СНиПах, СП и других нормативных документах с помощью ИИ-поиска. Экономьте часы работы

Приказ Минстроя России от 15.06.2020 № 318/пр (ред. от...)
Согласно методике определения затрат, связанных с осуществлением строительно-монтажных работ вахтовым методом...
Приказ Минстроя РФ от 04.08.2020 № 421/ПР — Редакция от...
Согласно методике определения сметной стоимости строительства, реконструкции, капитального ремонта, сноса объектов капитального строительства...…
ГОСТ Р 58760-2019 Здания мобильные (инвентарные)
Требования к мобильным (инвентарным) зданиям для обустройства вахтовых посёлков…

Возможности платформы

SmetaGPT объединяет технологии векторного поиска и обработки естественного языка

Гибридный ИИ-поиск

Сочетание семантического поиска на основе эмбеддингов и классического BM25 для максимальной точности выдачи.

Мгновенные результаты

Ответ за доли секунды. Поиск по миллионам фрагментов нормативных документов в реальном времени.

Любые форматы

Загружайте документы в форматах DOCX, PDF, TXT и MD. Система автоматически индексирует содержание.

Безопасность данных

Ваши документы хранятся в защищённой векторной базе. Полный контроль доступа и шифрование.

Аналитика и история

Отслеживайте историю запросов, частоту обращений к документам и эффективность поиска.

Для команд

Управляйте доступом для всей организации. Единая база знаний для инженеров, юристов и менеджеров.

Тарифы

Выберите план, который подходит вам и вашей команде

Старт

0 ₽/мес
  • 5 запросов в день
  • Базовый ИИ-поиск

Профи +

1 000 ₽/мес
  • 20 запросов в день
  • Локальные базы + глубокий поиск в Интернете

О проекте

SmetaGPT — платформа для интеллектуального поиска по нормативно-технической документации

Мы создали SmetaGPT, чтобы инженеры, сметчики, проектировщики и специалисты по стандартизации могли находить нужную информацию в нормативных документах за секунды, а не за часы.

Платформа использует передовые технологии: векторные базы данных (Qdrant), семантические эмбеддинги (OpenAI / локальные модели) и гибридный поиск с RRF-ранжированием для максимальной точности и полноты результатов.